AI指数を使っているからといって、いつもうまくいくわけではありません。指数上位の馬が来ないレースもありますし、「これは違ったな」となることもあります。
ただ、AI指数を実際の競馬でどう使っているのかを紹介するなら、うまくいったレースの方が説明しやすい。
ただし、単純に「AI指数の上位を買った」というレースではありません。AI指数を確認し、人気を見て、最後にパドックを確認して買い目を決めています。
今回は、「今日うま」のAI指数を普段どんなふうに使っているのか、実際のレースを例に紹介します。
レース前のAI最終指数
まずは、当日の「今日うま」のAI最終指数です。
9/30 名古屋12R「金シャチ最終戦」AI指数 ▼
AI指数1位は11番エバーウインド、AI指数3位は8番ベイツリーでした。
そしてレース結果は、1着 8番ベイツリー、2着 11番エバーウインド、3着 6番。
AI指数3位→1位での決着となりました。
なお、画面に表示されている「着順」はレース終了後に追加した確定結果です。
着順の情報はAI指数の算出には使用していません。
実際の画面では、最終指数だけでなく、基礎能力、標準化タイム、上がり3F、条件補正など、指数を構成する各項目も確認できます。
AI指数は「答え」ではなく、馬を絞る材料
ここからが普段の使い方です。
AI指数1位が11番だから、「じゃあ11番を買おう」とはしていません。
AI指数は、過去のレースデータから今回のレースを考えるための材料のひとつです。
まず指数を見て、どの馬がデータ上評価されているのかを確認します。そのあと人気やオッズも確認し、最後にパドックで実際の馬の状態を見ます。
この日のパドックで良く見えたのは、8・11・7・3・4・5・12の7頭でした。
ここで、AI指数でも上位だった11番エバーウインド（AI指数1位）と8番ベイツリー（AI指数3位）の2頭が、パドックでも良く見えました。
データ上の評価と、レース直前に自分の目で見た印象。
この2つが重なったことで、8番と11番を馬券の中心として考えました。
実際に買った馬券
最終的な買い目は、
単勝 11番
馬連 8－11 としました。
AI指数だけで決めた買い目ではありません。AI指数で候補を確認し、人気やパドックを見て、
最後に自分で買い目を決めています。
そしてレースはスタート。結果は――
8－11－6
1着 8番 ベイツリー
2着 11番 エバーウインド
AI指数3位と1位の組み合わせで決着し、購入していた馬連8－11が的中しました。
AIとパドックを組み合わせて使う
今回の流れを整理すると、
AI指数で11番を1位、8番を3位に評価
↓
パドックでも8番・11番を評価
↓
馬連8－11を購入
↓
8－11で1着・2着 となりました。
AI指数上位の馬が来ないこともあります。パドックで良く見えた馬が全く走らないこともあります。そして、自信を持って買った馬券が普通に外れることもあります。
それでも、何となく出走表を眺めて予想するだけではなく、「過去のデータでは、この馬はどう評価されているのか」という視点をひとつ加えることができます。
大量の過去データを整理して比較する部分はAIに任せる。そして、当日の人気や馬の状態を見ながら最後は自分で考える。
これが、今のところ私が一番面白いと感じている「今日うま」の使い方です。
うまくいったレースも、いかなかったレースも
今回は、AI指数上位だった8番と11番が1着・2着となり、馬連も的中しました。
うまくいったレースなので、AI指数の使い方を紹介するには分かりやすい例だったと思います。
ただ、今回の結果だけを見て、「AIなら競馬が当たる」と言いたいわけではありません。
むしろ、これから見ていきたいのはその先です。どんな条件では指数上位馬が走りやすいのか。逆に、どんなレースでは指数がうまく機能しないのか。指数では拾えなかった馬に何か共通点はあるのか。
レースを重ねて振り返っていけば、そういうものも少しずつ見えてくるかもしれません。
「今日うま」では、AI指数を公開して終わりではなく、実際の結果と照らし合わせながら、
うまくいったレースも、うまくいかなかったレースも検証していきます。
AIが競馬の答えを教えてくれるわけではありません。
でも、自分だけでは見落としていた馬や、これまでとは違ったレースの見方を見つける材料にはなる。
AIで絞る。自分で見る。そして、自分で決める。
そんな競馬の楽しみ方が、「今日うま」です。